第105章 全面布局
顾诚的筹算，就是在英特尔还筹办靠多核挣扎的时候，他直接一步到位看破此中的大坑，直接跳到GPU一统天下的路数上去。
在多伦多盘桓了三四天，挖够了人以后，顾诚就筹办驱车回波士顿，告终一下跟扎克伯格的赌约。
以是09年之前的“百度图片”服从，实在并不是真正“读懂”了图的内容。只不过内行用户只看疗效，以是并没有在这段还算光滑的技术过渡中发觉出甚么非常，还觉得厥后的“百度图片”识图率“自但是然”就进步了。
只要基于深度学习为代表的新一代野生智能真正利用以后，人类才学会了让机器直接读图本身。
（注：GTX-Titan系的显卡有些被称作“双核”，实在是商家的弊端鼓吹，那些显卡的本质是“两块显卡”而不是“双核”。）
以是在履行“神经收集”呼应的运算时，人类传统的电脑CPU效力实在并不是很高，不管英特尔还是AMD。
……
顾诚要的，就是这类结果。“跟着顾诚混，就算上不了核心期刊，还是能够在别的严厉媒体渠道着名，用另一种体例被世人记着”。
顾诚对此倒是毫不感慨，明显早已没心没肺：“科学是很松散的东西。如果你得了癌症，科学已经宣判了你的极刑，现在有一种吃了以后有10%概率懵对拯救、但是见效机理不明的药，你吃还是不吃？造这类药赢利的买卖你做还是不做？
幸亏顾诚钱多，做得起这类长线投资。
除了杰夫辛顿这个研讨“深度学习算法”的流派以外，史蒂芬.库克麾下其他几个技术线路的传授也略有松动，起码被顾诚挖走了两个副传授和一堆博士研讨生。
换言之，如果第一批打仗深度学习野生智能的换成亚马逊公司，“用户偏好阐发和推送”必定会变成第一优先级的存在。
要想拿图灵奖，这类买卖就不能沾，这类研发就不能做。如果只是要钱，要合用，就无所谓。我这辈子向来没想过拥抱科学，我最多只是操纵科学。但是如果某个详细题目上科学还没巫术好使，我就用巫术好了。”
中原现在给白人的印象，还是太不透了然，如果再过个五年十年，环境绝对会倒过来。
顾诚要搞深度学习型野生智能，要搞卷积神经收集，挖一家如许的公司就非常有需求。
遵循这个打算，顾诚估计他返国后全面推动“YY网”和“大家网”的开辟打算、四时度十一黄金周前后上线网站，根基上便能够卡住几个关头时候点。
统统都很顺利，事情完整向着顾诚料想的方向停顿着。面对巨额的研讨经费和薪水，乃至将来能够的根本分红，和其他媒体渠道的着名机遇，终究克服了对学术上拿奖拿影响因子的欲-望。
为了完成这统统，顾诚也开端开出去了足足三千万美圆的支票，给他新注册的空壳研讨所和基金会注资。
分开密西沙加校区的时候，林志凌仍然感觉内心堵得有些感慨。
可惜汗青终究证明，CPU再多核，要满足浩如烟海的并线操纵，也是杯水车薪。
以他这么忙的身份，就算在纽约也不会很闲，起码也要电话遥控一下买卖。
就如前几天顾诚和史蒂芬.库克传授谈到的那样，任何“神经收集”和传统计算机收集最大的辨别，是“没有中枢，每个神经元节点完整划一，完整云漫衍”。
这才有了厥后人们熟知的“英特尔酷睿双核/四核”。
史蒂芬.库克是个巨人，但是跟顾诚混的圈子不订交。
以是顾诚决定目前还是先在米国设立一个研讨机构，以及YY收集科技的子公司，过个两三年等他盘面更大了，再从长计议把核心研发职员挪去中原。
以是顾诚只能尊敬对方的品德，但是道分歧不相为谋，然后尽量从他部下挖走那些三观还没定型、“节操”没那么满满的学者。
这不，别人还在多伦多的时候，就把公司的准CFO柳倩从纽约发配去了旧金山，让她在硅谷投资一块办公楼地盘，在那儿注册一间YY子公司、同时留意一家建立还不到两年的草创公司，尝试一下收买。
现在的AGEIA公司建立还不到两年，也没甚么牛逼到爆的科技服从市场化。柳倩挥动着顾诚的支票本解缆，断无倒霉之理。
用一句理科生都听得懂的话来解释这内里的辨别：为甚么统统的显卡都没有“双核/四核”观点？就是因为显卡GPU的每一个单位都是天然并交运算的。显卡措置电脑图象的时候，每一个像素都是伶仃同时措置的。没有了“时分占用”的瓶颈，导致GPU明显不像CPU那样需求多核。
除了汗青上FACEBOOK和谷歌已经干过的事情以外，“深度学习”在顾诚手中天然另有他独到的用处，那就是“用户偏好阐发”。
“深度学习算法”是将来野生智能的鼻祖，固然不是其独一实现途径，却为人类开启了一条“让机器渐渐按照数据标识自我修改”的思路。
别看百度和谷歌都很早就开放了“百度图片”之类的服从，但是最后的“百度图片”并不是按照图片的内容来决定搜刮成果的，而是靠该图片所属的网页链接的笔墨题目来搜的。
他在多伦多滞留了两天，好让杰夫.辛顿有更多时候做部下人的思惟事情。
遵循最悲观的估计，“用户偏好阐发和推送”起码要在尝试室里躺两三年，才气谈试运营的题目。
这事儿在平行时空的起步，比前两项利用要晚很多，但顾诚深知那并不是这件事情技术上比前两项难多少，而是因为平行时空最后打仗深度学习型野生智能的巨擘们，十足都没有浏览文娱/内容财产。
这才有了厥后野生智能在软件范畴发作后，倒逼硬件计算企业市值狠恶颠簸。做显卡GPU出身的英伟达公司，一下子在两年里股价市值跃升了十几倍，仿佛对英特尔都构成了合作。
现在，扎克伯格还不是一个胸怀弘愿的家伙，他只想着在哈佛女生当中立名立万，被无数人崇拜，混进最顶级的朱门俱乐部。以是十有八九会被顾诚劝诱至麾下。顾诚也不筹算另搞FACEBOOK了，而是筹办直接在外洋运营“YY网”。
在此之前，谷歌搜刮只能搜笔墨信息，却没法搜图片――
这类只能单核运算的形式，必定了分歧适将来卷积神经收集越来越多的“并线操纵”。以是06年当卷积神经收集的曙光呈现以后，平行时空的英特尔公司也不是没成心识到这一点并且挣扎。只不过英特尔公司最后的挣扎体例是“开辟多核CPU”。
不过，这个利用处景固然很弘大，却跟顾诚的买卖没甚么干系。那是需求百度李老板和阿狸马风去操心的。李老板将来或答应以做图片搜刮，马风则能够做淘宝找同款。顾诚最多在合适的机会提点一下、调换本身的好处，却不会亲身了局。
因为略微懂点计算机知识的人都晓得，CPU是“时分占用”的计算硬件，浅显的说，一个4G主频的CPU，只是一秒钟能够运算40亿次，但每一刹时仍然只能计算一次，WINDOWS的“多任务措置体系”，本质上只是“把CPU的时候占用细分，每个背景法度在每一秒里占用那么几奥妙”来实现的。
名字不首要，归正二者最后都会是基于YY的朋友圈类空间产品。
“为甚么这些人在多伦多那么好的学术氛围里，却没法阐扬出他们最大的代价呢？”
只要肯用名换钱，顾诚就有但愿挖到。
第一步老是很艰巨的，一旦这类动机在脑筋矫捷的根本科研能民气中扎根，顾诚的雪球就会越滚越大。
顾诚的买卖，和亚马逊的重合度非常高，并且他是个知其然知其以是然的人，当然不会放过这一范畴的布局。
但是算算日子，跟扎克伯格的一周之约还没到期，顾诚只好先去纽约休假两三天。
被顾诚盯上的这家公司，便是厥后在05年拿出了天下三大物理运算引擎PhysX的AGEIA公司。这家公司汗青上应当于08年被英伟达（NVIDIA）收买，厥后成绩了英伟达的完整部GPU大业。
比如一小我打CS游戏的时候，背景开了个QQ。运转QQ需求占用“每秒1亿次运算”的CPU措置资本，那么本色就是“4G主频的CPU每秒分出25毫秒措置QQ”，而不是物理意义上的“同时措置CS和QQ”。
要完整满足神经收集的并线胃口，还是得靠最后作为显卡物理运算用的GPU。
汗青上，这一技术最后的利用处景，实在是谷歌的图片搜刮引擎，和FACEBOOK的人脸辨认技术。
……
这笔钱几近相称于“传奇”一个季度的毛利，并且目前这个机构还只能设在米国――顾诚摸索着问过杰夫.辛顿，“如果让大师去中原事情，并且加钱，有多少人情愿走”，但成果是情愿跟着他跑的人数起码会降落三分之二。
深度学习型野生智能的第二个利用处景、也就是平行时空FACEBOOK的人脸辨认，则是和顾诚眼下的买卖非常符合的。
只是这块事情量比较大，一方面要堆叠算法，另一方面也要让把目前市道上已有的大量文娱作品停止标签化分类和数据标识、将来再长年累月一步步细化细分数据表示。
考虑到墙的身分，以及墙里墙外的内容差别，到时候海内那部分就把英文的“YY网”倒过来，改叫“大家网”好了。
海内腾云那边，马腾现在正在做QQ空间，并且腾云的资金链比较严峻。等QQ空间误入歧途以后，顾诚再公布本身的开辟打算教做人也来得及。
